By 雪莉DiBari

At 日立公司美国 在圣克拉拉, 加州, 两个君主，一个是斯里兰卡君主, 一个孟加拉人——经常聚在一起喝咖啡. 要到达那里, 从南亚到诺福克，这两位研究科学家分别穿梭于世界各地, 维吉尼亚州, 然后去了加州.

18岁的Mahbubul Alam博士说:“我几乎每天都能看到Lasitha.D. “我们在一起工作 ODU视觉实验室 六年多了. 除了参与多个研究项目，并共同发表了20多篇研究论文, 我们成了很好的朋友.”

“这无疑在工作场所创造了一种ODU社区的感觉，”Vidyaratne补充道.

Mahbubul(发音为Ma-bu-bool) Alam和Lasitha Vidyaratne ' 20 Ph.D., 两位毕业生均为电气及电脑工程学系(ECE), 偶然来到ODU.

阿拉姆是一名高级研究科学家，在孟加拉国的达卡长大，有着完美的童年.

“我小时候住的地方是在一个长满树木的大学校园里, 开阔的田野和许多美丽的湖泊,阿拉姆说。. “这是一个完全安全的环境, 因此, 我有机会独自探索外面的世界，而不用担心我的父母. 我过去常常花几个小时爬上不同的树, 和我的朋友们一起抓鱼，在开阔的田野里玩耍. 这个地方的自然美景仍然不时地使我想家.”

这也是一种学术氛围. 他的父亲是一位物理学教授和大学校长. 阿拉姆的叔叔也是一名物理学教授，是世界上顶尖的等离子体科学家之一.

阿拉姆来到了旧道明大学. 他的一个童年好友沙巴·齐汉·米尔扎(Sabah Zeehan Mirza)在ODU完成了本科学业.

他说:“她高度评价了ODU及其美丽的文化。. “我申请了五六所学校，并被大多数学校录取，但我决定来ODU，因为我从她那里听到了很多好话.”

Vidyaratne在斯里兰卡的科伦坡长大，科伦坡以其旅游海滩的“黄金地带”而闻名. 然而，Vidyaratne的童年是由几十年的 内战.

他的几个家庭成员都是工程师或从事其他STEM领域的工作. “我可能一直受到很多STEM的影响，”他说.  

在马来西亚获得电气和计算机工程硕士学位后，他做了一段时间的讲师. 但Vidyaratne的目标一直是获得博士学位，从事研发工作.

“从我上大学的时候就开始了, 我对生物医学和计算机视觉应用的人工智能和机器学习领域的研究非常感兴趣,他说.

正在找个地方攻读博士学位.D.他在网上看到了Khan Iftekharuddin的研究.

“我亲自写信给约翰博士. 他鼓励我申请博士学位.D. 在他的实验室工作, 工作及研究经历, 研究兴趣,维迪亚拉特纳解释道.

Iftekharuddin是Vidyaratne和Alam in的导师 ODU的视觉实验室. 他们在研究环境中茁壮成长.

2017年，两人和另一名博士生泽娜·什博尔， 放在第一个 获奖理由是他们利用核磁共振成像(MRI)扫描评估脑肿瘤.

Mahbub和Lasitha都参与了一个由美国国家科学基金会资助的项目，研究视觉实验室中用于不变模式识别的新型大脑启发的人工智能/机器学习方法,伊夫特哈鲁丁说. “视觉实验室的研究方法是双重关注基础和任何特定主题的应用. 遵循以下方法, 他们都在解决有限标记数据和时间序列数据的高性能计算中的一些长期挑战方面做出了重大贡献. 至于申请, 他们专注于不同的数据科学应用:一个关于安全，另一个关于生物医学. 他们作为一个团队合作得很好，帮助培养了实验室里即将到来的研究生和本科生.”

在ODU，阿拉姆的研究重点是人工智能.

“我的论文重点是通过解决现有人工智能模型的一些局限性，提出更高效、更强大的人工智能技术, 例如使用过多的计算机资源,他解释道.

他还指导本科生进行研究项目, 包括设计硬件加速人工智能模型, 设计和实现人工智能模型 NAO人形机器人平台以及在无线网络领域应用新颖的人工智能技术.

Vidyaratne在ODU的论文是关于发明一种更有效的人工神经网络架构，专门用于处理多通道频率数据, 例如来自医疗传感器和机器健康信号的信息.

作为博士后 杰佛逊实验室, Vidyaratne参与了美国能源部资助的一个项目，该项目旨在开发机器学习模型，以自动识别连续电子束加速器设施(CEBAF).

当Alam在日立的实验室开始招聘新的研究人员时，他推荐了Vidyaratne.

阿拉姆说:“他是在成功通过了多轮艰难的面试后被录取的. “有Lasitha在身边，我们再次一起工作，创造了一个很棒的ODU社区，因为我们有很多共同的兴趣. 我们希望再次一起做很多伟大的研究工作.”

在日立公司，Vidyaratne致力于机器学习.

“我为维护和维修分析等各种行业需求构建基于机器学习的解决方案, 优化操作和提高质量，以提高全球主要行业的效率和生产能力, 比如交通, 矿业, 制造业和能源,他解释道.

阿拉姆在工业人工智能实验室工作.

他解释说:“我们为许多行业应用设计了基于人工智能的创新解决方案。. “我最近做的一项引人注目的工作是为一家最大的车队管理公司设计一种独一无二的人工智能解决方案, 潘世奇, 用于估计数千辆潘世奇卡车/车队的故障时间. 潘世奇正在现场使用这种解决方案, 它已经在很短的时间内节省了数百万美元，并希望在未来节省更多. 我是这个极其敏感和重要项目的首席研究员和技术负责人. 这种复杂的解决方案从未被该领域的任何公司广泛使用过.”

Alam和Vidyaratne可能不是ODU视觉实验室的唯一校友，他们最终选择了日立. 阿拉姆推荐欧洲经委会研究生罗素·卡兹在2020年冬天实习.

“他做得很好，”阿拉姆说. “我总是尽我所能推荐尽可能多的ODU学生，并努力宣传ODU是美国最好的学校之一. ODU是，也将永远是我去过的最棒的地方之一.”