文/ Tiffany Whitfield

你听说过鹿会传播COVID吗? 你有没有看到最近分享的一张看起来很酷但与事实相去甚远的截图?

像这样的假最靠谱的网赌软件是来自全国各地的学生在最靠谱的网赌软件计算机科学系为2022年国家科学基金会(NSF)本科生研究经验(REU)进行的虚假信息研究的核心。. 从今年夏天开始,一直持续两年, ODU计算机科学系获得324美元,为“大学生虚假信息检测与分析研究经验”做研究."

2022年夏天的10周, 八名学生与领先的计算机科学教师一起研究虚假信息. 这些学生来自ODU, 克里斯托弗纽波特大学(CNU), 诺福克州立大学, 加州大学, Berkeley; the University of Virginia; and Virginia Wesleyan University. 对这个项目的大多数学生来说, 深入研究虚假信息——并选择他们的研究主题——是一种全新的体验.

“在互联网和社交媒体上传播的虚假信息不仅令人讨厌. 它会造成真正的伤害,ODU助理教授Sampath Jayarathna说, 国家科学基金的首席研究员. “人们一致认为,大量虚假或误导性信息是故意制造出来的, 影响, 伤害, 动员或遣散目标受众."

REU学生选择与ODU教师专业知识一致的主题, 他们从事研究项目,以提高他们在数据科学等STEM领域的技能, 数据分析, 信息检索, 应用机器学习, Web归档和社会计算.

REU计算机科学的三位参与者Hailey 布喇格, 迦勒布拉德福德和Ethan Landers,这是他们第一次做正式的研究. 与ODU专家一对一的工作给他们的计划留下了不可磨灭的印象.

布喇格, 中国国立大学即将升入高年级的学生, 参与了一个名为“发现Instagram上的信息痕迹”的项目."

“与推特和脸谱网相比,Instagram没有得到充分的研究,因为它有更多的隐私设置,布拉格说. “我们一直在试图找出虚假信息活动与疾病预防控制中心等卫生当局的帖子之间的趋势.她发现,虚假信息活动并没有被Instagram很好地存档.

她研究的另一方面让她研究了12位内容创作者, 根据一份来自 打击数字仇恨中心在所有社交媒体平台上,65%以上的反疫苗内容都是由这些人发布的.

布拉格的导师, Michele Weigle教授, 在整个研究过程中对她有所帮助吗, 从每周例会到深入研究Instagram.

“所有的学生都给我留下了深刻的印象,他们在暑假里完成了这么多有趣的工作,威格尔说. “我很高兴看到我们能给学生们带来的影响,即使只是对研究的短期介绍,以及对研究生院可能是什么样的体验."

对布拉格来说,和她的导师一起工作是一次很棒的经历.

“我从她身上学到了很多,”布拉格说. “她帮助我从一个大学生的心态过渡, 你的导师知道答案,你只需要找到解决方案并与他们核对, 对于这种研究心态,也许没有人知道答案,你和你的导师合作,共同发现没有人研究过的东西."

迦勒布拉德福德, ODU计算机科学专业即将崛起的大四学生, 从截图中研究推文的归属. 不仅在推特上,在所有社交媒体上都能找到推文的截图.

它们“非常流行,因为这是跨平台交叉分享的唯一方式之一,布拉德福德说.

在节目中,他了解到虚假信息是“有恶意的人试图通过故意传播信息来获得某些东西。. 微博很容易被捏造或修改, 所以这个项目是关于, 来自一条推文的截图, 我们怎样才能证实这条推文是真的,是那个人发的呢,布拉德福德说. “我们不会关注这条推文的真假. 我们在质疑这是不是真的."

在他导师的帮助下, 迈克尔·纳尔逊教授, Bradford已经学会了如何使用Python编程语言对截图进行事实核查.

“有很多政客的推特都是捏造的, 不管是不是为了讽刺, 但它们中的很多肯定也是用于虚假信息的, 恶意,布拉德福德说.

在他的研究中,他看到虚假信息像野火一样蔓延.

“我见过一些知名人士分享一条推文的截图,认为这是真的, 但事实并非如此,布拉德福德说.

另一位REU的参与者,伊森·兰德斯,是ODU计算机科学系即将升入大三的学生. 他夏季的研究重点是评估科学索赔验证模型.

“基本上, 这意味着,人们普遍强调对科学声明进行自动化标记,以确定它们是否包含虚假信息,兰德斯说.

自大流行以来,已经创建了许多模型来检测有关COVID声明的虚假信息. 这些模型提供了一个正确或错误的标签和一个维护标签的抽象原理.

“我的项目目标是能够用更广义的科学主张来测试这些模型,看看它们在检测与新冠病毒相关的假科学最靠谱的网赌软件方面有多有效,兰德斯说. “我们希望能够看到这些模型是否可以检测到广义数据."

更重要的是, 他明白了“虚假信息是恶意的。, 有目的地传播虚假信息以获得某种优势,并以某种方式影响人们, 有利于自己或某一党派的."

他认为疫情正在迅速蔓延.

“这个项目的存在是为了进一步研究这个话题,并希望找到预防它的方法,这是件好事,兰德斯说.

与吴健一起工作, REU的助理教授和联合首席研究员, 改变了兰德斯的游戏规则. 他是一个在线学生,这是 他不仅是第一次做如此大规模的研究,而且是第一次在校园里与同龄人充分交流, 研究生和计算机科学教师.

在ODU与全球专家一对一的合作改变了一些学生的计划. 在布拉格2023年春季从CNU毕业之后, 她计划在俄勒冈州立大学攻读硕士学位. 纳尔逊教授给了布拉德福德一个研究助理的职位.

“我很惊讶,学生和导师在密集的九周内完成了令人印象深刻的项目,吴助理教授说. “我可以看到他们都付出了很多努力,使这个项目有效和富有成果."

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